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哈爾濱車牌識別系統要符合哪些標準

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哈爾濱車牌識別系統要符合哪些標準

發布日期:2022-05-23 作者: 點擊:

  作為一種將靜態圖像車牌號碼、車牌顏色自動識別模式識別技術我們稱之為車牌識別技術,對于車輛靜態視頻和動態視頻都能有效進行識別,而且兩者的圖像識別原理相同,我們都知道視頻是由圖片幀組成的,車牌識別算法也是從車輛動態視頻中提取10到15幀,然后通過比較選擇最清晰的圖像進行識別。車牌識別系統一般由攝像機設備、感應線圈、車牌號碼識別處理器(如計算機)、車牌識別算法和后臺管理計費軟件組成。

  哈爾濱車牌識別算法的原理是什么呢?

  整個車牌識別算法包括兩部分:車牌定位和車牌字符識別,可以繼續細分為車牌字符的分割、集成和字符識別。車牌字符識別部分主要由設計培訓分類器完成。


哈爾濱車牌識別


  那么車牌識別系統要符合哪些標準才能滿足正常要求呢?

  一、識別率。車牌識別系統最重要的一點是識別率。根據國際交通技術的研究結論,在穩定的交通流量下,車牌識別必須達到85%-95%,車牌識別系統已成功啟動,達到國際標準。標準、高識別率和高穩定性。在安裝識別系統之前,有必要進行測試,收集1萬多輛汽車進行識別、存儲數據和檢索統計信息。在測試過程中,區分可識別的車牌和不可識別的車牌,以避免信息無效。

  二、識別速度。識別率高,識別速度不能落后,識別速度高,車主體驗好,一般車牌識別系統的識別速度應在1秒內。識別速度越長,車牌識別系統就越多,不能滿足實際需要,但放棄了雞肋。高效的識別速度不僅減少了運輸時間,而且減少了車輛擁堵的發生。

  三、后臺管理系統。一個好的車牌識別系統可以提供其他輔助功能,如數據存儲、上傳、實時查詢、動態管理、實時通信等。后端系統必須穩定且脫機,以防止網絡中斷和數據丟失。還有就是能夠通過數據分析和比較進行有效的數據查詢比較,以獲得最有效的信息和更好的安全管理。


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